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Produkt zum Begriff KI:


  • Queere KI
    Queere KI

    Queere KI , Gängige Formen von Diskriminierung sowie die Reproduktion normativer Stereotype sind auch bei künstlicher Intelligenz an der Tagesordnung. Die Beitragenden erläutern Möglichkeiten der Reduktion dieser fehlerhaften Verfahrensweisen und verhandeln die ambivalente Beziehung zwischen Queerness und KI aus einer interdisziplinären Perspektive. Parallel dazu geben sie einem queer-feministischen Wissensverständnis Raum, das sich stets als partikular, vieldeutig und unvollständig versteht. Damit eröffnen sie Möglichkeiten des Umgangs mit KI, die reduktive Kategorisierungen überschreiten können. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Erscheinungsjahr: 202301, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: KI-Kritik / AI Critique#3#, Redaktion: Klipphahn, Michael~Koster, Ann-Kathrin~Morais dos Santos Bruss, Sara, Seitenzahl/Blattzahl: 250, Abbildungen: Klebebindung, Keyword: Künstliche Intelligenz; Algorithmen; Diskriminierung; Feminismus; Queer; Digitalisierung; Stereotyp; Macht; Informationstechnologie; Wissen; Kategorisierung; Medien; Geschlecht; Technik; Queer Theory; Medientheorie; Gender Studies; Digitale Medien; Medienwissenschaft, Fachschema: Medientheorie~Medienwissenschaft~Gender Studies~Geschlechterforschung~Erotik / Homoerotik~Gender Studies / Homosexualität (LGBTQ)~Homosexualität (LGBTQ)~Soziologie, Fachkategorie: Gender Studies: Gruppen~Homosexualität~Soziologie, Interesse Alter: Bezug zu Schwulen, Warengruppe: TB/Soziologie, Fachkategorie: Medienwissenschaften, Thema: Verstehen, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Transcript Verlag, Verlag: Transcript Verlag, Verlag: Gost, Roswitha, u. Karin Werner, Länge: 225, Breite: 153, Höhe: 20, Gewicht: 406, Produktform: Kartoniert, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Alternatives Format EAN: 9783839461891, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0002, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Lagerartikel, Unterkatalog: Taschenbuch,

    Preis: 35.00 € | Versand*: 0 €
  • KI und Recht
    KI und Recht

    KI und Recht , Künstliche Intelligenz (KI) revolutioniert die Geschäftswelt und bietet Unternehmen vielfältige Vorteile. Unternehmen setzen KI in verschiedensten Bereichen ein, um ihre Effizienz zu steigern und neue Möglichkeiten zu erschließen. In der Produktion optimiert KI Prozesse durch präzise Vorhersagen und Automatisierung. Im Kundenservice revolutionieren Chatbots und Sprachassistenten die Interaktion mit Kunden, auch in der Wirtschaftsprüfung kann KI zum Einsatz kommen. Ein aktuell großes Anwendungsfeld ist die Entscheidungsunterstützung und -findung. KI-Systeme können in Sekundenschnelle große Datenmengen analysieren und daraus wertvolle Erkenntnisse ableiten, die menschlichen Entscheidungsträgern als Grundlage dienen. Dies erhöht nicht nur die Geschwindigkeit, sondern oft auch die Qualität der Entscheidungen. Für die Zukunft sind noch keine Grenzen absehbar - und gerade deshalb ist es essenziell, rechtliche Rahmenbedingungen zu diskutieren und zu gestalten. Dieser Band analysiert und diskutiert vielfältige Fragestellungen: Im Umfeld von Haftung und Zurechnung, Compliance und Aufsichtsrecht, Einsatz von KI-Tools in Unternehmen, Ethik und Grundrechten, Anwendung von KI in der Jahresabschlussprüfung, den Bedrohungen durch missbräuchliche Nutzung im Rahmen der Cyberkriminalität sowie den rechtlichen Herausforderungen einer Entwicklung zu einer starken KI werden Impulse für Unternehmen, für die Rechtsberatung und für Studierende gleichermaßen präsentiert. Zukünftig wird es entscheidend sein, klare Regelungen für den Einsatz von KI zu haben, die Innovationen nicht behindern, aber gleichzeitig den Schutz von Individuen und die Einhaltung ethischer Prinzipien sicherstellen. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen

    Preis: 89.00 € | Versand*: 0 €
  • Siemens KI 21RVFE0
    Siemens KI 21RVFE0

    Siemens iQ300 KI21RVFE0 Einbau-Kühlschrank Eigenschaften: -LED-Beleuchtung sorgt für eine gleichmäßige und blendfreie Ausleuchtung des Kühlraums -Dank

    Preis: 439.00 € | Versand*: 39.99 €
  • Presszange KI 32
    Presszange KI 32

    REMS Presszange mit 2 schwenkbaren Monoblock-Pressbacken. Meistverkaufte Standardausführung.

    Preis: 282.74 € | Versand*: 0.00 €
  • Suche ein Tutorial zur Programmierung einer KI.

    Es gibt viele Tutorials zur Programmierung von KI, je nachdem, welche Art von KI du entwickeln möchtest. Eine gute Ressource ist das TensorFlow-Tutorial von Google, das dir zeigt, wie du neuronale Netzwerke und maschinelles Lernen implementieren kannst. Es gibt auch viele Online-Kurse und Bücher, die dir helfen können, die Grundlagen der KI-Programmierung zu erlernen.

  • Was ist die Funktion der KI-Software?

    Die Funktion der KI-Software besteht darin, menschenähnliche Intelligenz und Lernfähigkeit in Computern und Maschinen zu ermöglichen. Sie kann Aufgaben wie Spracherkennung, Bilderkennung, Entscheidungsfindung und automatisierte Prozesse durchführen. Die KI-Software kann auch Muster und Trends in großen Datenmengen erkennen und daraus Schlussfolgerungen ziehen.

  • Gibt es kostenlose KI-Software zur Bildanalyse?

    Ja, es gibt kostenlose KI-Software zur Bildanalyse. Ein Beispiel dafür ist OpenCV, eine Open-Source-Bibliothek, die eine Vielzahl von Funktionen zur Bildverarbeitung und -analyse bietet. Eine andere Option ist TensorFlow, eine Open-Source-Bibliothek für maschinelles Lernen, die auch Funktionen zur Bildanalyse enthält. Beide Softwarelösungen sind weit verbreitet und bieten eine gute Grundlage für die Bildanalyse mit KI.

  • Was ist wichtiger: KI-Software oder Roboter?

    Es ist schwierig zu sagen, was wichtiger ist, da sowohl KI-Software als auch Roboter unterschiedliche Funktionen und Anwendungen haben. KI-Software ermöglicht es, komplexe Aufgaben wie maschinelles Lernen und Datenanalyse durchzuführen, während Roboter physische Aufgaben ausführen können. Beide sind jedoch eng miteinander verbunden und ergänzen sich oft, um fortschrittliche Technologien und Anwendungen zu ermöglichen.

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  • Was ist der Unterschied zwischen Algorithmen und Künstlicher Intelligenz (KI)?

    Algorithmen sind spezifische Anweisungen oder Regeln, die verwendet werden, um ein bestimmtes Problem zu lösen oder eine Aufgabe zu erledigen. Künstliche Intelligenz (KI) hingegen bezieht sich auf Systeme oder Technologien, die in der Lage sind, menschenähnliche Intelligenz zu simulieren, indem sie lernen, sich anpassen und Entscheidungen treffen können. Algorithmen können ein Teil von KI sein, da sie verwendet werden, um bestimmte Aufgaben innerhalb eines KI-Systems auszuführen.

  • Findet ihr die KI-Technologie mittlerweile beängstigend?

    Als KI-Modell habe ich keine eigenen Meinungen oder Gefühle. Die Wahrnehmung von KI-Technologie als beängstigend hängt von individuellen Perspektiven und Erfahrungen ab. Es gibt Menschen, die die Potenziale und Vorteile von KI schätzen, während andere Bedenken hinsichtlich ethischer und sozialer Auswirkungen haben.

  • Wie kann man KI als großartige Technologie bezeichnen?

    KI kann als großartige Technologie bezeichnet werden, da sie in der Lage ist, komplexe Aufgaben zu automatisieren, Muster und Zusammenhänge in großen Datenmengen zu erkennen und menschenähnliche Entscheidungen zu treffen. Sie hat das Potenzial, viele Bereiche des Lebens zu verbessern, wie z.B. Gesundheitswesen, Verkehr, Bildung und Wirtschaft. Durch die kontinuierliche Weiterentwicklung und Anwendung von KI können wir innovative Lösungen für komplexe Probleme finden und effizientere und intelligentere Systeme schaffen.

  • Wie kann man Ki zur Generierung von Software-Sourcecode verwenden?

    Künstliche Intelligenz (KI) kann zur Generierung von Software-Sourcecode verwendet werden, indem sie auf vorhandenen Code zugreift und daraus neue Codefragmente erstellt. Dies kann beispielsweise durch maschinelles Lernen und neuronale Netzwerke erfolgen, die den vorhandenen Code analysieren und Muster erkennen, um dann neue Codezeilen zu generieren. Diese Methode kann Entwicklern helfen, schneller und effizienter Code zu schreiben, indem sie auf KI-Modelle zurückgreifen, die bereits eine umfangreiche Wissensbasis haben.

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